データサイエンティストに必要な要素とは？（データ活用研修2日間）

ビッグデータPJには基本手順がある！ビジネス課題に的確にアプローチするための、「考え方」を現場経験豊かな弊社データサイエンティストがレクチャー！

資料詳細説明

【こんな方に】

★自社で、本格的なデータ活用を検討している（経営、マーケティング、営業など）
★データ活用のプロジェクトマネジメント学びたい
★データ活用提案で、自社のお客様に付加価値を提供したい（SIer様・広告会社様など）

【効果】

本研修は、企業のご担当者自身で『データの活用方法の検討』や
『データ解析プロジェクトの推進』を行えるようになることを目的としています。
ケーススタディを通して、データ活用の具体的なPDCAと推進のポイントが理解でき、
データ活用による『成果』にフォーカスしたプロジェクト推進が可能になります。

【特長】

・演習/グループディスカッション多数！　課題の設定～解析、評価までを実践で習得
・弊社のこれまでのデータ活用ノウハウを体系化！テクニカルな知識だけではなく、
　データ活用の「成功のポイント」と「失敗しないために必要な考え方」が分かる
・プロジェクトマネジメント経験豊富なデータサイエンティストによる講義で、
　解析の『ビジネス上の成果』にフォーカスした推進方法が分かる

対象業種	全業種 / 全業種
対象企業規模	企業規模問わず

【導入実績】

【受講者の声】

■広告代理店　経営企画ご担当者
・「ビジネスの理解」の重要さが理解でき、全体像が把握できたのでプロジェクトの
問題点が明確になりました。一から見直して、新しい提案を行おうと思っています。

■コンサルティング会社　コンサルタント
・データマイニングに対する考え方と基礎が分かりました。ただ要望をヒアリング
するのではなく、「何を」「聴く」べきなのかが理解できたので、業務のクオリティ
が上がると思います。

■通信会社　ご担当者様
・分析に関する要件をどのようにヒアリングすべきか学べた。正しく要件を伝えるには
　注意が必要であることが分かった。